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　　微软（Microsoft）和英伟达（NVIDIA ）正在推出一款人工智能工具包，旨在缩短许可、设计和工程时间表，这些时间表使美国新核电站的建设速度慢、成本高。

　　早期采用者Aalo Atomics公司报告称，许可时间缩短了92%，估计每年节省8000万美元。

　　随着大型科技公司面临慢慢的变大的压力来解决其失控的能源需求，核能慢慢的被视为唯一可以扩展以满足数据中心负载增长的选择。

　　科技巨头微软（Microsoft）和（NVIDIA ）正在合作一个人工智能项目，旨在加速核能的发展，以满足人工智能日渐增长的能源需求。该项目旨在开发一个“人工智能驱动的数字工程工具ECO”，随着全球能源需求增长率的持续飙升，该生态系统将用于缩短核电站的相当长的时间，并使其更快地上线。

　　美国的核电行业受到各种瓶颈的困扰，从复杂而昂贵的定制设计和工程流程到冗长的监管流程，这些流程的特点是繁文缛节。美国最近上线的核电站，佐治亚州的Vogtle核电站，恰恰展示了这些延误的破坏性和广泛性。当该核电站最终于2024年4月完工时，耗时15年，耗资350亿美元，使其成为美国历史上最昂贵的基础设施项目。2024年，在谈到Vogtle时写道：“该项目是一场如此臃肿的灾难，以至于许多专家觉得，它可能会对美国核行业的整体未来产生决定性的影响。但有两种方式能解释Vogtle提出的警示故事：要么你认为教训不是建造新反应堆，要么教训是建造更好的核反应堆。”

　　大型科技公司显然选择了后者。核能作为解决其失控的能源需求的潜在解决方案，在硅谷受到了青睐，而快速的人工智能集成已经推动了这一需求。随着公众和政府加大对大型科技公司解决能源问题的压力——目前能源问题的负担在于消费者，无论他们是否支持或受益于人工智能——许多科技巨头开始向核能行业投入投资。

　　微软和英伟达正在全力支持解决阻碍美国进入新核时代的主要障碍。他们都以为，将支持该行业的模拟流程数字化将改变游戏规则，以此来实现更高效的增长。这对于使核能发电能力的增长接近数据中心能源需求的增长至关重要。

　　Interesting Engineering在最近的一份报告中描述，两家公司推出的新“生态系统”“提供了端到端的工具，将AI和数字孪生结合起来，以创建更快的迭代设计和工程解决方案”。“授权和许可由Generative AI处理，用于文件起草和差距分析。”

　　更复杂的建模能力也将简化设计新反应堆的过程。微软在一份与该项目相关的新闻稿中表示：“虽然传统的3D模型只绘制物理空间，但4D（时间安排）和5D（成本跟踪）模拟实际上可以在铲子铲到泥土之前建造工厂。”

　　这些好处不仅仅是理论上的，微软表示，由于合作计划，他们已看到了效率的提高。该工具包已经在Aalo Atomics公司和爱达荷国家实验室等较小的空间推出。结果令人惊讶。Aalo Atomics报告称，许可时间缩短了92%，估计每年可节省8000万美元。“有两件事最重要：企业规模的复杂性和关键任务的可靠性，”Aalo Atomics的首席技术官Yasir Arafat在Interesting Engineering杂志上援引道。“我们正在以只有微软这样的公司才能真正理解的规模部署复杂的东西。”

　　除了简化常规核反应堆的开发和部署外，大型科技公司还大力投资于解锁商业核聚变，许多支持者认为这是一种灵丹妙药，可以在不损害气候目标或产生危险核废料的情况下创造大量能源。而且，他们再次指望人工智能破解密码。（小晨编译）返回搜狐，查看更加多